在任何时候打开Instagram，可能很快就能找到清晰的夜空、天黑后的天际线或灯光昏暗的餐厅的照片。虽然这样的照片过去需要先进的相机，但现在你可以用随身携带的手机拍摄。
苹果(Apple)、三星(Samsung)和谷歌(Google)等科技公司正在投入科技资源，改进它们夜间摄影的技术。目前，相机功能正日益成为智能手机的一个关键卖点，而这些智能手机的外观和手感基本上一年比一年小。
谷歌在更多的Pixel型号上推出了更快版本的夜视模式，该模式使用人工智能算法在黑暗环境中照亮或照亮图像。苹果的夜间模式早在iPhone 11上就有了，由于改进了相机系统，该模式去年被吹捧为iPhone 14系列的首要功能。
这些工具在过去几年中取得了长足的进步，这要归功于人工智能技术的重大进步，以及图像处理技术的进步，这些技术让图像变得更清晰、更快，更能适应具有挑战性的摄影环境。智能手机制造商还在一直改进技术。
“人们越来越依赖智能手机来拍照、录制视频和创作内容，”ABI Research的人工智能分析师苏连杰表示。这会推动智能手机公司在人工智能增强的图像和视频处理方面发挥更大的作用。
尽管最近硅谷围绕聊天机器人展开的新一轮人工智能竞赛备受关注，但开发更复杂的人工智能工具的努力也可能有助于进一步改善夜间摄影，使我们的智能手机更接近于能够在黑暗中看到东西。
三星的夜间模式(Night mode)可以在各种Galaxy机型上使用，但针对其高端智能手机S23 Ultra进行了优化，它有望实现5到10年前似乎不可想象的事情:让手机在光线不足的情况下拍摄更清晰的照片。该功能旨在最大限度地减少所谓的“噪点”，这是一个摄影术语，通常指光线条件差，曝光时间长，以及其他可能影响图像质量的因素。
该公司表示，降低噪音的秘诀是S23 Ultra的自适应200亿像素传感器的组合。按下快门按钮后，三星利用先进的多帧处理技术，将多幅图像组合成一张照片，并利用人工智能，根据需要自动调整照片。
三星电子视觉解决方案组常务副总经理乔舒亚•赵(音)表示:“在光线较弱或较暗的情况下拍照时，该处理器可以通过多帧处理来消除噪点。”“Galaxy S23 Ultra可以立即检测出应该保留的细节和应该消除的噪音。”
对于三星和其他科技公司来说，人工智能算法对于传递在黑暗中拍摄的照片至关重要。苏解释说:“人工智能的训练过程是基于大量经过专家调整和注释的图像，人工智能可以获得在弱光情况下拍摄的每张照片的参数。”
例如，算法识别正确的曝光水平，在特定光照条件下确定正确的调色盘和渐变，人工锐化模糊的面部或物体，然后进行这些更改。然而，最终的结果可能与拍照者实时看到的完全不同，有些人可能会认为这是一种技术上的花招。
谷歌还致力于降低摄影中的噪点。它的人工智能夜视功能可以捕捉长时间曝光的画面。然后，它会使用HDR+ Bracketing，用不同的设置创建几张照片。谷歌集团产品经理亚历克斯·希夫豪尔(Alex Schiffhauer)说，在拍摄完一张照片后，这些图像被组合在一起，即使在黑暗的环境中，也能创造出“更清晰的照片”，“这些照片仍然非常明亮，细节也非常细致”。虽然有效，但在图像准备好之前可能会有轻微但明显的延迟。但希夫豪尔表示，谷歌打算在未来的Pixel迭代中加快这一过程。Schiffhauer说:“我们希望客户能够在不需要静止几秒钟的情况下获得夜视的质量。”
谷歌还有一个天文摄影功能，可以让人们在不调整曝光或其他设置的情况下拍摄夜空。该公司表示，该算法可以检测天空中的细节，并对其进行增强，使其脱颖而出。
一直有传言称苹果公司正在开发天文摄影功能，但一些iPhone 14 Pro Max用户已经成功地通过现有的夜间模式工具捕捉到了天空的照片。当设备检测到低光环境时，会开启夜间模式来捕捉细节并照亮照片。(该公司没有回应详细说明算法工作原理的请求。)
Gartner分析师比尔·雷(Bill Ray)表示，人工智能可以改变图像，但这些功能的最终效果也取决于手机的镜头。传统相机的镜头距离传感器几厘米，但手机有限的空间往往需要把东西挤在一起，这可能导致景深更浅，图像质量下降，尤其是在较暗的环境中。“镜头的质量仍然是一个大问题，手机如何解决深度不足的问题，”雷说。
虽然手机夜间摄影已经取得了长足的进步，但一项热门的新技术可能会让它走得更远。
风靡全球的聊天机器人ChatGPT采用了生成式人工智能(Generative AI)技术，该技术能够根据用户提示创建引人注目的文章和图像，因此赢得了大量关注。但这些人工智能系统是在海量在线数据上进行训练的，它们也有编辑和处理图像的潜力。
“近年来，生成式人工智能模型也被用于照片编辑功能，如背景删除或替换，”苏说。苏说，如果这项技术被添加到智能手机的照片系统中，它最终可能会使夜间模式更加强大。
包括谷歌(Google)在内的大型科技公司已经在其业务的其他领域全面采用了这项技术。与此同时，高通和联发科等智能手机芯片组供应商正寻求在消费设备上支持更多的生成式人工智能应用。其中包括图像和视频增强。他说:“但距离智能手机上出现限量版，还需要大约两三年的时间。”
