经常碰到有同学问，如何对度量值进行分组统计，比如有一个环比度量值，怎么将环比划分为几个档次，然后统计数量分别是多少？
其实度量值只是一个值，并不存在对它分组的问题，真正的问题应该是，如何对某个维度分组统计，只是统计的依据恰好是一个度量值而已。
以常用的订单数据模型为例，已经写好了一个环比的度量值，计算出了每个产品的环比：
很多人提的问题就是如何对环比进行分组统计，环比负增长的有几个，增长20%以内的有几个，超过20%的有几个？
如果只是想到怎么对这个度量值进行分组统计，你很可能就不知道怎么下手了，毕竟度量值是一个动态的虚拟数值，怎么分组呢？
而实际的问题呢，其实是对产品分组统计，负增长的产品有几个，增长率在20%以内的产品有几个，增长超过20%的有几个？而分组统计的依据，就是这个环比度量值。
这个思路转变过来以后，再进行分组统计就很简单了，以上面的问题为例，下面简要介绍一下。
1. 制作分组辅助表
为了进行分组，先制作一个这样的辅助表：
关于如何制作辅助表，可以参考这篇文章：Power BI 辅助表制作方式汇总
2. 建立度量值
根据分组建立一个度量值来统计产品数量：
产品数量 = VAR min_= SELECTEDVALUE('分组表'[最小值])//获取当前分组的最小值VAR max_= SELECTEDVALUE('分组表'[最大值])//获取当前分组的最大值RETURNCALCULATE( COUNTROWS('产品表'), FILTER( ALL('产品表'[产品名称]), //迭代产品表中的产品名称 [环比]>min_&&[环比]<=max_ //找出环比在分组内的产品 ))这个度量值的逻辑是，获取当前分组的最大值和最小值，然后迭代产品名称，筛选出环比在这个区间的产品，然后统计数量。
关于这个分组的逻辑，之前也已经写过，还可以参考：Power BI 数据分析应用：客户购买频次分布
这个度量值写好以后，就可以统计出每个分组的产品数量了：
环比负增长的产品有2个，增长率在20%以内的产品有4个，环比超过20%的产品有7个。
当然这个数据是可以随着数据的更新或者时间的选择动态计算的。
还可以做个矩阵，来看看每个类别中，不同增长水平的产品分别是多少：
这就是依据度量值对产品分组统计的思路，其他类似的分组问题，都可以按这个思路解决。
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采悟，微软MVP,「PowerBI星球」创始人，《Power BI商业数据分析》作者
